Statistische Methoden der Informationstechnik

Die Studierenden sind befähigt, Methoden zur Beschreibung und Modellierung von statistischen Signalen und Prozessen zu erläutern und anzuwenden sowie eine Abgrenzung zu entsprechenden Verfahren für deterministische Signale vorzunehmen. Auf der Basis von Grundkenntnissen zu Methoden der Parameterschätzung und Störsignalunterdrückung bei instationären Signalen und Systemen sind die Studierenden in der Lage, in der Programmierumgebung Matlab/Simulink effiziente Algorithmen zur Analyse und Verarbeitung dieser Signale selbstständig zu entwerfen und zu implementieren. Weiterhin werden die Studierenden befähigt, verschiedene Ansätze zur Unterdrückung von Störsignalen zu beschreiben und zu vergleichen.

Inhalt:

• Zeitdiskrete stochastische Signale
• Zufallsvariable, Zufallsprozesse
• Transformation von Zufallsprozessen durch Systeme
• Darstellung von instationären Prozessen
• Parameterschätzung
• Signal- und Mustererkennung
• Zeitreihenanalyse
• Wiener-Filter, Kalman-Filter
  

siehe Studiengang Master Elektro- und Informationstechnik

• Elektro- und Informationstechnik