Signaltheorie

Die Studierenden kennen und verstehen weiterführende signal- und systemtheoretische Methoden und Verfahren. Im Rahmen von simulativen Untersuchungen mit Matlab/Simulink erwerben die Studierenden die Fähigkeit, digitale und analoge Filter auszuwählen und auszulegen, Signalparameter zu ermitteln und Spektralanalysen durchzuführen. Die Studierenden besitzen die Kompetenz, praxisrelevante Aufgabenstellungen mit weiterführenden Methoden und in der Praxis verwendeten Werkzeugen selbstständig zu bearbeiten.

Inhalt:

• Charakterisierung von Signalen
  - Analoge und digitale Signale
  - Deterministische Signale und Zufallssignale
• Darstellung zeitkontinuierlicher und zeitdiskreter Signale in Zeit-und Frequenzbereich
  - Fourier-Reihe und Fourier-Transformation
  - Laplace-Transformation
  - Z-Transformation
  - Zeitdiskrete Fourier-Transformation(DTFT)
• Zeitdiskrete lineare zeitinvariante Systeme (LTI-Systeme)
  - Abtastung
  - Finite Impulse Response(FIR) Filter und Infinite Impulse Response (IIR) Filter
• Zufallssignale
  - Zufallsvariablen
  - Stochastische Prozesse
• Grundlagen digitaler Filter
• AdaptiveFilter
  - Minimum Mean Squared Error (MMSE) Filter
  - Wiener Filter Least Mean Squares (LMS) Algorithmus
  - Recursive Least Squares (RLS) Algorithmus
• Diskrete Fourier-Transformation (DFT), Fast Fourier Transform (FFT)
  

siehe Studiengang Master Elektro- Informationstechnik

• Elektro- und Informationstechnik