Datenmanagement

Das Modul setzt sich wie folgt zusammen:

• Data Literacy
• Datenbanken und Anwendungen
• Wirtschaftsstatistik

Data Literacy

• Arten von Daten und Informationen
• Datenquellen, Erhebungsmethoden und Arten der Datenvisualisierung
• Bewertung und Einschätzung der Herkunft von Daten
• Datenschutz und Datengenerierung in einer digitalen Welt
• Umgang mit Alltagsdaten
• Datenverfügbarkeit und Datennachnutzung

Datenbanken und Anwendungen

• Einführung und Grundlagen zu relationalen Datenbanken und deren Anwendung
• Modellierung und Design von Datenbanken
• Einführung in die Datenbanksprache SQL
• Aktuelle Entwicklungen und Anwendungen im Breich Datenbanken Bzw. Data Management

Wirtschaftsstatistik

• Analyse von Häufigkeitsverteilungen
• Analyse der Zusammenhänge zwischen Merkmalen
• Grundbegriffe der Zeitreihenanalyse
• Konzentrationsmaße und Indexrechnung
  

Data Literacy

• Die Studierenden verfügen über die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten, um im Zuge zunehmender Digitalisierung/ zunehmender Verfügbarkeit von Informationen mit Daten und Datenquellen informiert und verantwortungsvoll umgehen zu können.
• Sie haben die wichtigsten Konzepte und Vorgehensweisen bei der Durchführung von Data‐Analytics‐Projekten kennengelernt.
• Sie kennen die Methoden für das Erheben von Daten und können diese anwenden.
• Sie sind in der Lage qualitative Daten anhand erlernter Methoden auszuwerten und statistische Auswertungen für quantitative Daten vorzunehmen.

Datenbanken und Anwendungen

Ingenieurwissenschaftlicher, technischer oder technisch-naturwissenschaftlicher Erstabschluss (Bachelor/Diplom); mindestens ein Jahr Berufserfahrung

• Wirtschaftsingenieurwesen