Digitale Technologien

Das Modul setzt sich wie folgt zusammen:

• Produktentwicklung / Design Thinking
• Künstliche Intelligenz
• VR/AR-Management

Produktentwicklung / Design Thinking

• Modellvorstellungen zum Produktentwicklungsprozess
• Methoden zur Lösungsfindung und Lösungsbewertung
• Methoden zum kostenbewussten Konstruieren

Künstliche Intelligenz

• Einführung in die Künstliche Intelligenz
• Mensch-Roboter-Interaktion, Wechselwirkung zwischen Mensch und Computer
• Anwendungen der KI
• Neuronale Netze
• Data Mining und maschinelles Lernen
• Digitale Signalverarbeitung
• Logik und Logik-Programmierung

VR/AR-Management

• Grundlagen der Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR) Technologien
• Unterschiede zwischen der Nutzung von AR und VR in Industrie und Privatbereich
• Grundlagen der Computer Grafik
• Einführung in die Randbedingungen bei der industriellen Nutzung von AR und VR
• Diskussion von Vor- und Nachteilen an Projekt- und Praxisbeispielen
  

Produktentwicklung / Design Thinking

• Die Studierenden lernen konstruktionssystematische Methoden zur Produktentwicklung und deren Anwendung kennen.
• Sie erwerben die Fähigkeit zu ergebnisoeirntierter Teamarbeit.

Künstliche Intelligenz

• Die Studierenden sind in der Lage, die historische Entwicklung des Fachgebiets und seiner Kernideen zu benennen.
• Sie haben die Fertigkeiten und Kenntnisse der wichtigsten KI-Methoden und deren Anwendung in der Praxis kennengelernt.
• Sie können die grundlegenden Ansätze für neuronale Netze beschreiben und kennen die Möglichkeiten und Grenzen von künstlicher Intelligenz.

VR/AR-Management

• Spätestens seit Industrie 4.0 stehen Unternehmen unter dem Druck der Digitalisierung für eine flexiblere Produktion. Daten rücken zunehmend in den Fokus der Industrie, um Kenntnisse zu erlangen, Erfahrungen zu archivieren, Prozesse zu steuern oder neue Geschäftsmodelle zu etablieren. Die Computergrafik umfasst Methoden zur Visualisierung industrieller Modelle und Daten, welche die Studierenden kennenlernen. Komplexe Zusammenhänge können damit für Menschen leichter und interdisziplinär verständlich gemacht werden. Darauf aufbauend sind Augmented und Virtual Reality (AR/VR) Methoden der Computergrafik, um Modelle und Daten für Nutzer nicht nur darstellbar sondern erlebbar zu machen. Während VR scheinbar den Weg ins Wohnzimmer geschafft hat, ist AR eine Hype‐Technologie, die häufig mit falschen Erwartungen eingesetzt wird. Beide investitionsintensive Technologien bieten, bei richtiger Anwendung, hohe Potentiale für Unternehmen. Hierfür ist jedoch ein grundlegendes Verständnis, welches die Studierenden erlangen, für die verschiedenen Einzeltechnologien beim Einsatz in der Industrie erforderlich. Die Vorlesung stellt die Technologien in der Tiefe vor und geht insbesondere auf die praxisrelevanten Aspekte ein, die für eine richtige Entscheidungsfindung essentiell sind.

Ingenieurwissenschaftlicher, technischer oder technisch-naturwissenschaftlicher Erstabschluss (Bachelor/Diplom); mindestens ein Jahr Berufserfahrung

• Wirtschaftsingenieurwesen