Materialinformatik

Schon heute sind computergestützte Modelle und Simulationen aus der Materialwissenschaft und Werkstofftechnik nicht mehr wegzudenken. Durch die Vernetzung können zusätzlich kürzere Entwicklungszeiten, lernende Fertigungsverfahren und neue Geschäftsmodelle möglich sein und sich Potenziale für die Material- und Produktionseffizienz ergeben. Die Hochschule Anhalt bietet den berufsbegleitenden Masterstudiengang Materialinformatik an, der die anwendungsbereite Kenntnisvermittlung der Disziplinen Informatik und Data Science mit Materialwissenschaft und Werkstofftechnik verknüpft.

Sie erwerben insbesondere umfangreiche Kenntnisse und Fertigkeiten auf den Gebieten der angewandten Materialwissenschaft und Werkstofftechnik sowie der Informatik und Datenanalyse. Dabei stehen unter anderem die Entwicklung von Data-Science-Anwendungen in der Materialdomäne ebenso im Mittelpunkt wie die Prozessdatenermittlung und Wertschöpfungsketten für zukünftige Produktoptimierungen, die im Kontext der durchgängigen Digitalisierung von Industrie 4.0 benötigt werden. Neben dem Aufbau von Methodenwissen wird viel Wert auf die praktische Anwendung des Gelernten gelegt: Viele Übungen und der Austausch mit Expert*innen festigen Ihr erworbenes Wissen.

Als Absolvent*in erforschen, entwickeln und gestalten Sie Materialien, Werkstoffe und Bauteile auf Basis moderner Informationstechnik. Als Fachexpert*in oder Führungskraft sind Sie in Unternehmen oder Forschungsinstitutionen unter anderem an der Entwicklung neuer Materialien beteiligt, die die Potenziale einer durchgängigen Digitalisierung zur Prognose und zur gezielten Erzeugung von Materialeigenschaften nutzt.

Die Bewerberinnen und Bewerber haben einen qualifizierten Hochschulabschluss (Bachelor oder Diplom) mit einer Regelstudienzeit von mindestens 7 Semestern und 210 Credits auf ingenieurwissenschaftlichem, technischem oder technisch naturwissenschaftlichem Gebiet mit materialwissenschaftlichem bzw. werkstofftechnischem Bezug oder mit einem Bezug auf vertiefte Informatik-Anwendungen von mindestens drei Jahren Dauer sowie eine qualifizierte einschlägige Praxistätigkeit von mindestens einem Jahr nachzuweisen. Hierbei wird insbesondere Wert daraufgelegt, dass die Bewerber*innen bereits in Unternehmen oder in Forschungsinstitutionen tätig waren und dort selbstständig Aufgaben und Projekte mit materialwissenschaftlichem bzw. werkstofftechnischem Bezug oder mit einem Bezug auf vertiefte Informatikanwendungen bearbeitet haben.

• Data Mining und Maschinelles Lernen (6 Credits)
• Datenbanken und Anwendungen (6 Credits)
• Digitale Bildverarbeitung und -analyse (6 Credits)
• Fallstudie (Projekt) (6 Credits)
• Grundlagen der Materialwissenschaften und Werkstofftechnologien (6 Credits)
• Komplexe Anwendungsfälle: Modellierung und Simulation (6 Credits)
• Materialmodelle und Simulationstools (6 Credits)
• Ontologien und Big Data Infrastruktur (6 Credits)
• Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen (6 Credits)
• Werkstoffdatengewinnung (6 Credits)
• Werkstoffgruppen und prozessbezogene Struktur-Eigenschaftsbeziehungen (6 Credits)
• Werkstoffökonomik (6 Credits)
• Werkstofftechnik (4 Credits)

• Aufbaumodul: Datenbanken und Anwendungen (0 Credits)
• Methodenkompetenz (6 Credits)
• Zukunftsmanagement (6 Credits)